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導(dǎo)讀：5月14日，騰訊自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室獲得了深圳市政府頒發(fā)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測(cè)試牌照，引起了各界高度關(guān)注。這意味著，騰訊自動(dòng)駕駛汽車未來(lái)可能在深圳市指定的路段進(jìn)行公開(kāi)測(cè)試上路。
在構(gòu)建無(wú)人駕駛生態(tài)的競(jìng)賽中，深圳市已領(lǐng)先了一步。5月14日，騰訊自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室獲得了深圳市政府頒發(fā)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測(cè)試牌照，引起了各界高度關(guān)注。這意味著，騰訊自動(dòng)駕駛汽車未來(lái)可能在深圳市指定的路段進(jìn)行公開(kāi)測(cè)試上路。
無(wú)人駕駛、AI生態(tài)，基于新一代人工智能技術(shù)所構(gòu)建的商業(yè)生態(tài)的特性，各行業(yè)可能通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)打通或者跨界融合。在這技術(shù)競(jìng)賽的風(fēng)尖浪口，你應(yīng)該如何摒棄孤島思維，把握第三次人工智能浪潮所帶來(lái)的顛覆性機(jī)會(huì)，重新打造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)呢?答案在于深入了解并融合用戶、技術(shù)和終端。
用戶需求是構(gòu)建商業(yè)生態(tài)的核心
互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的業(yè)務(wù)組合邏輯讓人眼花繚亂，非線性的生態(tài)概念便替代了傳統(tǒng)的企業(yè)邊界概念。因?yàn)榭缃缛诤?，有的企業(yè)不到5年，就從初創(chuàng)到突破100億美元銷售額。這些企業(yè)有一個(gè)共性特征，就是所有的產(chǎn)品組合以滿足用戶需求和體驗(yàn)為核心。
以阿里巴巴為例，涉及電商、娛樂(lè)、金融、物流、旅游等業(yè)務(wù)，很難運(yùn)用不相關(guān)多元化理論予以解釋，探究其商業(yè)邏輯，核心資產(chǎn)是顧客，業(yè)務(wù)模式是跨界。
基于新一代人工智能技術(shù)所構(gòu)建的商業(yè)生態(tài)都具有這樣的特性，尤其是AI技術(shù)通用性的特點(diǎn)，可以應(yīng)用在不同的行業(yè)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)打通或者跨界融合。例如計(jì)算機(jī)視覺(jué)在金融、安防等領(lǐng)域的拓展，智能語(yǔ)音識(shí)別在家居、教育、客服等領(lǐng)域的滲透等。
以框視科技為例，基于人工智能實(shí)現(xiàn)安防、金融、零售、地產(chǎn)等領(lǐng)域的一體化解決方案，把垂直行業(yè)做深，為用戶提供深度服務(wù)。
需要注意的是，技術(shù)越先進(jìn)，用戶應(yīng)該越安全。在滿足用戶需求的同時(shí)還要保護(hù)個(gè)人隱私，因?yàn)锳I可能比互聯(lián)網(wǎng)更加容易獲得用戶隱私數(shù)據(jù)。
技術(shù)創(chuàng)新是塑造商業(yè)生態(tài)的基礎(chǔ)
作為一項(xiàng)通用技術(shù)，人工智能技術(shù)正在改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式并塑造出新的商業(yè)生態(tài)。人工智能技術(shù)一般可分為底層硬件、通用平臺(tái)和行業(yè)領(lǐng)域三個(gè)層面。
從目前發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，谷歌和英偉達(dá)等企業(yè)占據(jù)著80%的人工智能芯片市場(chǎng)份額。在底層硬件方面，我國(guó)企業(yè)相對(duì)弱勢(shì)，只有地平線、寒武紀(jì)等幾家創(chuàng)業(yè)企業(yè)，并且還集中在智能駕駛領(lǐng)域。
在行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，正是安防和金融服務(wù)等巨大的市場(chǎng)需求拉動(dòng)了計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)公司的成長(zhǎng)，例如框視、商湯、依圖等創(chuàng)業(yè)企業(yè)和?？低暤葌鹘y(tǒng)制造企業(yè)。
但按照牛津發(fā)布的“國(guó)家AI潛力指數(shù)(AIPI)”，人工智能商業(yè)生態(tài)的構(gòu)建需要從硬件、數(shù)據(jù)、算法和產(chǎn)業(yè)(商業(yè))四方面去衡量。硬件和算法是中國(guó)企業(yè)的短板，這兩方面能力的提升都需要極大的研發(fā)投入，或者通過(guò)并購(gòu)。
根據(jù)牛津的《解密AI中國(guó)夢(mèng)》報(bào)告，從2012年至2017年7月，在全部79件人工智能企業(yè)收購(gòu)案中，66家被美國(guó)公司收購(gòu)，只有3家被中國(guó)公司收購(gòu)。而如果只能依靠進(jìn)口和收購(gòu)來(lái)提升AI硬件實(shí)力，可能會(huì)遭到美國(guó)和歐盟的更多審查和限制。因此，需要吸引更多的人才加入到人工智能技術(shù)創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)中來(lái)，不斷促進(jìn)國(guó)內(nèi)企業(yè)在硬件和算法等能力方面的突破。
智能終端是塑造商業(yè)生態(tài)的關(guān)鍵
以計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)為例，當(dāng)這些技術(shù)真正應(yīng)用在“人機(jī)界面”，并不斷提升用戶消費(fèi)體驗(yàn)時(shí)，才能形成商業(yè)價(jià)值。這些界面是消費(fèi)和流量的入口，例如電腦、手機(jī)、汽車、ATM等智能終端。
然而，并不是所有的智能終端都能夠帶來(lái)人們所期望的爆炸性增長(zhǎng)。只有符合規(guī)模經(jīng)濟(jì)的行業(yè)領(lǐng)域，AI的應(yīng)用才能夠形成標(biāo)準(zhǔn)，并以零邊際成本進(jìn)行復(fù)制。符合這一條件的智能終端市場(chǎng)主要是智能手機(jī)和家庭轎車。但隨著市場(chǎng)逐漸飽和，行業(yè)開(kāi)始進(jìn)入成熟期，智能手機(jī)的出貨量增長(zhǎng)率正在趨穩(wěn)。也許AI技術(shù)將給智能手機(jī)行業(yè)再次帶來(lái)顛覆性的變革，但目前還看不出有明顯的趨勢(shì)。
而百度和騰訊智能汽車的上路測(cè)試則讓人們看到了希望。因?yàn)槌鲂型袋c(diǎn)多、進(jìn)入壁壘高，以及年產(chǎn)3000萬(wàn)臺(tái)的規(guī)模，一旦政府解禁并推動(dòng)，中國(guó)極有可能成為世界最大的無(wú)人駕駛市場(chǎng)。當(dāng)新的商業(yè)生態(tài)形成，行業(yè)內(nèi)的利益相關(guān)者需要重新平衡，而新生態(tài)中相關(guān)各方的合作和協(xié)同也會(huì)成為共識(shí)。
